Integrating Generative AI in Language for Specific Purposes Instruction: A Case Study on Job Interview Preparation in Veterinary Medicine

Abstract

This article explores the pedagogical integration of generative artificial intelligence (AI) into the context of Language for Specific Purposes (LSP), focusing on the preparation of veterinary students for job interviews. Through a case study, the research investigates how AI-based conversational tools—such as ChatGPT—can support the development of oral communication, professional discourse, and self-confidence in a high-stakes context. The study was conducted using a didactic sequence, integrated into veterinary medical education. This sequence leverages generative artificial intelligence to simulate and optimize the process of preparing for job offers, drafting application materials, and preparing for interviews through tailored prompts and automated feedback, thereby fostering essential professional competencies and adaptability among students. Three major pedagogical benefits emerged: (1) increased learner autonomy through self-paced practice; (2) enhanced motivation due to interactive, low-pressure dialogue with the AI; and (3) greater awareness of professional norms and discourse strategies in foreign languages. In addition, students were able to test various formulations, correct their errors in real time, and reflect on their communicative choices. However, the study also highlights the need for careful instructional framing and the various roles of the teacher. While AI offers valuable feedback, it must be used critically and under the guidance of a teacher to ensure relevance, accuracy, and alignment with learning objectives. The article concludes that generative AI, when integrated thoughtfully, acts as a pedagogical mediator that complements—not replaces—human instruction. It fosters a hybrid learning environment conducive to the acquisition of both linguistic and professional competencies in LSP.

Cuvinte-cheie: IA generativă, limbaj de specialitate, educaţie veterinară, comunicare orală, pregătirea pentru interviul de angajare

REZUMAT

Acest articol explorează integrarea pedagogică a inteligenţei artificiale generative (IA) în contextul limbajului pentru scopuri specifice (LSS), punând accentul pe pregătirea studenţilor la medicină veterinară pentru interviurile de angajare. Prin intermediul unui studiu de caz, cercetarea analizează modul în care instrumentele conversaţionale bazate pe IA — precum ChatGPT — pot sprijini dezvoltarea comunicării orale, a discursului profesional şi a încrederii în sine într-un context cu miză ridicată. Studiul a fost realizat utilizând o secvenţă didactică, integrată în educaţia medicală veterinară, care foloseşte inteligenţa artificială generativă pentru a simula şi optimiza procesul de pregătire pentru ofertele de muncă, redactarea materialelor de candidatură şi pregătirea pentru interviuri prin intermediul unor îndrumări personalizate şi feedback automat, favorizând astfel competenţele profesionale esenţiale şi adaptabilitatea în rândul studenţilor. Au reieşit trei beneficii pedagogice majore: (1) autonomia sporită a studentului prin practică în ritm propriu; (2) o motivaţie sporită datorită dialogului interactiv, fără presiune, cu IA; şi (3) o mai mare conştientizare a normelor profesionale şi a strategiilor de discurs în limbi străine. În plus, studenţii au putut testa diverse formulări, şi-au putut corecta erorile în timp real şi reflecta asupra alegerilor lor comunicative. În pofida acestor fapte, studiul subliniază totodată necesitatea unei structuri didactice bine gândite şi a diverselor roluri ale profesorului. Deşi IA oferă un feedback valoros, aceasta trebuie utilizată în mod critic şi sub îndrumarea unui profesor pentru a asigura relevanţa, acurateţea şi alinierea la obiectivele de învăţare. Articolul concluzionează că IA generativă, atunci când este integrată în mod judicios, acţionează ca un mediator pedagogic care completează — nu înlocuieşte — instruirea umană. Aceasta favorizează un mediu de învăţare hibrid, propice dobândirii atât a competenţelor lingvistice, cât şi a celor profesionale în domeniul limbajelor de specialitate.

LANGUAGE OF PUBLICATION

English (main text and corpus)

UDC: 133.522.11

REFERENCES

Pérez-García, E., Ramírez, A. S., Quintana-Suárez, M. Á., Conde-Felipe, M. M., Carrascosa, C., Morales, I., Corbera, J. A., SanJuan, E., Jaber, J. R. (2026). Artificial Intelligence in Veterinary Education: Preparing the Workforce for Clinical Applications”. Diagnostics and Animal Health. Veterinary Sciences, 13(2), 181. https:// doi.org/10.3390/vetsci13020181.

De Brito, C., Redondo, J.I., Tadeo-Cervera, I., Bataller, E., García-Roselló, M., Cuquerella Madoz, I.,  Terrado, J. (2025). Integrating Artificial Intelligence into Veterinary Education: Student Perspectives. Front. Vet. Sci. https://doi.org/ 10.3389/fvets.2025.1641685.   

Velescu, E. (Ed.), Avarvarei, S.-C., Mihalache, R., Pelin, R.-Ş., Petrea, E., Franić, I., & Ruet, M. (2025). Mastering Veterinary English with AI: An Interactive Textbook for students. Ion Ionescu de la Brad University Press.

Chu, C. P. (2024). ChatGPT in Veterinary Medicine: A Practical Guidance of Generative Artificial Intelligence in Clinics, Education, and Research. Front. Vet. Sci. https://doi.org/10.3389/fvets.2024.1395934.

Ekin, S. (2023). Prompt Engineering for ChatGPT: A Quick Guide to Techniques, Tips, and Best Practices. https://www.techrxiv.org/users/ 690417/articles/681648-prompt-engineering-for-chatgpt-a-quick-guide-to-techniques-tips-and-best-practices.

Pangh, C. (2009). Scaffolding (Rolle der Lehrkraft). https://lehrerfortbildung-bw. de/u_sprachlit/deutsch/gym/bp2016/fb6/2_heterogenitaet/3_reziprok/4_scaffold/.

Sobkowich, K. E. (2025). Demystifying Artificial Intelligence for Veterinary Professionals: Practical Applications and Future Potential. American Journal of Veterinary Research, 86(S1), S6–S15. https://doi.org/10.2460/ajvr.24.09.0275.

Mangiante, J.-M., & Parpette, C. (2004). Le français sur objectif spécifique : de l’analyse des besoins à l’élaboration d’un cours. Hachette FLE.

Romero, M., & Heiser, L. (Dir.). (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle. Canopé. https://hal.science/hal-04013223v2.

Received: February 7, 2026 | Reviewed: February, 18, 2026 | Accepted: February 22, 2026

Google Scholar cited by